NeuroConscious Transformer - 用 Transformer 重构意识神经科学
NCT (NeuroConscious Transformer) 是一个下一代神经形态意识架构， 旨在用 Transformer 技术重构经典意识神经科学理论。
我们的目标是建立一个可学习、可验证、可复现的 创新框架，将 GWT（全局工作空间理论）、IIT（整合信息论）、Predictive Coding（预测编码） 等 6 大核心理论统一于 Transformer 架构。
通过工程化的实现，我们让意识计算从理论走向实践，为 AI 研究和神经科学提供全新的工具和视角。
WinClaw Research Team 首席科学家
马来西亚理工大学 (UTM) 博士研究生
专注于意识计算的工程化实现，致力于将神经科学理论转化为可学习的 AI 架构。 NCT 项目的创始人和主要研究者。
使用简单侧抑制实现全局工作空间，准确率 75%
引入多头注意力机制，统一 6 大理论，准确率提升至 92%
完成所有 6 大核心实验验证，Φ值达到 0.329 (d=768)
neuroconscious.link 正式开放，提供完整文档和技术博客
如果您对 NCT 感兴趣，想要合作或有任何问题，欢迎联系我们。